隨著無(wú)人機(jī)在光伏巡檢中的廣泛使用，光伏面板的故障檢測(cè)的效率大大提高。無(wú)人機(jī)上搭載的高清攝像頭源源不斷的將數(shù)萬(wàn)塊光伏面板的視頻（圖像）實(shí)時(shí)傳回，依靠人工難以做到準(zhǔn)確，及時(shí)的處理，需要計(jì)算機(jī)對(duì)缺陷進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)。當(dāng)光伏面板發(fā)生故障時(shí)，由于電流和電壓的失配，會(huì)在故障區(qū)域及其附近消耗大量電能而發(fā)熱，在紅外圖像上亮度高于正常部位，這種現(xiàn)象被稱為”光斑”。 智能光伏光斑識(shí)別系統(tǒng)利用GPS及北斗衛(wèi)星定位地理信息、形態(tài)學(xué)分析，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等圖像處理等技術(shù)對(duì)無(wú)人機(jī)巡檢的光伏電站的熱紅外圖像數(shù)據(jù)，進(jìn)行綜合診斷分析，能及時(shí)、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)破損、遮擋、異常發(fā)熱等組件異常情況，并指導(dǎo)光伏場(chǎng)站設(shè)備運(yùn)維工作。 光伏光斑智能識(shí)別極具復(fù)雜性，完整處理包括圖像拼接、圖像校正、圖像降噪等預(yù)處理算法，然后根據(jù)圖像形態(tài)學(xué)特征，逐步排除干擾，包括開(kāi)運(yùn)算，特征直線度、圓度、矩形度、面積等等進(jìn)行異常判斷。 無(wú)人機(jī)庫(kù)將無(wú)人機(jī)傳輸來(lái)的視頻流，通過(guò)特定的方式傳輸給大數(shù)據(jù)調(diào)度平臺(tái)，大數(shù)據(jù)調(diào)度平臺(tái)獲取實(shí)時(shí)視頻流。 大數(shù)據(jù)調(diào)度平臺(tái)是數(shù)據(jù)應(yīng)用的中間橋梁，大數(shù)據(jù)平臺(tái)后臺(tái)執(zhí)行器基于Python開(kāi)發(fā)，內(nèi)置OpenCV，PIL等模塊，可以對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼、解碼、壓縮，形態(tài)學(xué)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等，充分滿足了圖像處理的需求。 大數(shù)據(jù)調(diào)度平臺(tái)集成博晟自主研發(fā)的光伏光斑智能識(shí)別定位算法，能夠?qū)夥M件進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)，提高光伏組件光斑檢測(cè)效率和質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)光伏組件故障智能識(shí)別定位。